今日，嗨壳技术分享网小编分享地铁最短路径java（地铁最短路径算法实验报告） 相关内容，内容如下。

　　今天给各位分享地铁最短路径java的知识，其中也会对地铁最短路径算法实验报告进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

　　本文目录一览：

　　1、JAVA中最短路径算法

2、用Java实现一个地铁票价计算程序，希望给出主要算法与数据结构

3、求帮助一个java地铁换乘问题

4、地铁查询（换成） 开发 java

5、java 最短路径算法 如何实现有向 任意两点的最短路径

　　JAVA中最短路径算法

　　给你个算graph上最短路径的比较流行的方法

　　Algorithm Dijkstra(V, E, cost, s)

　　T ;

　　Cost(V[s]) 0

　　Prev(V[s]) none

　　for i 0 to length[V] – 1 do

　　if (i 6= s) then

　　Cost(V[i]) +1

　　Prev(V[i]) none

　　Build heap NotInTree from V

　　for i 1 to length[V] do

　　u DeleteMin(NotInTree)

　　add (u, Prev(u)) to T

　　for each neighbor v of u do

　　if (Cost(v) Cost(u) + cost(u,v)) then

　　Cost(v) Cost(u) + cost(u,v)

　　Prev(v) u

　　return T

　　用Java实现一个地铁票价计算程序，希望给出主要算法与数据结构

　　根据某市地铁线路图写一个地铁票价计算程序

　　需求描述：

　　1.计费规则：最低2元，超过5站以上每站加收0.5元，换乘重新起算，例如L1先坐4站，换乘L2再坐6站，结果就是2+2.5=5.5元

　　2.程序启动以后读取输入文件（in.txt），内容格式如：

　　L2-8,L2-2

　　X3,L3-8

　　….

　　每行表示一次行程，起点站和终点站之间用逗号分隔，行数不限

　　4.系统按最短路径方案（尽量少换乘且站数少，假设乘 客换乘一次用的时间相当于坐4个站）规划路线，计算票价，并把路线和票价输出到文件(out.txt)，内容格式如：

　　L2-8,L2-2=2.5:L2-8,L2-7,L2-6,L2-5,L2-4,L2-3,L2-2

　　X3,L3-8=4:X3,X4,L3-8

　　….

　　等号后面的表示票价和路径

　　地铁线路图如下：共有5条线路，X开头的站点表示 换乘车站

　　求帮助一个java地铁换乘问题

　　感觉这个没有什么价值啊,现在google,百度地图等已经相当的成熟了，再说开发一个这样的网站实际作用并不明显。大家关心的是”能不能顺利到达目的地”而不是看似能省几分钟的”地铁换乘路线”，再说，没几个人出门前会去专门上网看下换乘路线这个，就目前国内的地铁系统来说还不是太复杂吧.主要就是给每条路线都建立一张表,相关联的路线间用交汇点作为外键.每张表中站点编号即是数据库表的编号,另外表中再存储各点间距和每站的价格,然后程序的设计应该围绕编号,间距,外键了.比方说出发点为A，终点为B.那么算法先查表得出距A最近的地铁是哪张表对应的路线,记为A’;再查找终点B对应的地铁B’;然后双向查找A-B和B-A的交汇点,最终得出最短路径.

　　地铁查询（换成） 开发 java

　　感觉这个没有什么价值啊,现在google,百度地图等已经相当的成熟了，再说开发一个这样的网站实际作用并不明显。大家关心的是”能不能顺利到达目的地”而不是看似能省几分钟的”地铁换乘路线”，再说，没几个人出门前会去专门上网看下换乘路线

　　这个，就目前国内的地铁系统来说还不是太复杂吧.主要就是给每条路线都建立一张表,相关联的路线间用交汇点作为外键.每张表中站点编号即是数据库表的编号,另外表中再存储各点间距和每站的价格,然后程序的设计应该围绕编号,间距,外键展开了.

　　比方说出发点为A，终点为B.

　　那么算法先查表得出距A最近的地铁是哪张表对应的路线,记为A’;再查找终点B对应的地铁B’;然后双向查找A-B和B-A的交汇点,最终得出最短路径.

　　java 最短路径算法 如何实现有向 任意两点的最短路径

　　Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的最短路径路由算法，用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径。主要特点是以起始点为中心向外层层扩展，直到扩展到终点为止。

　　Dijkstra一般的表述通常有两种方式，一种用永久和临时标号方式，一种是用OPEN, CLOSE表方式

　　用OPEN,CLOSE表的方式，其采用的是贪心法的算法策略，大概过程如下：

　　1.声明两个集合，open和close，open用于存储未遍历的节点，close用来存储已遍历的节点

　　2.初始阶段，将初始节点放入close，其他所有节点放入open

　　3.以初始节点为中心向外一层层遍历，获取离指定节点最近的子节点放入close并从新计算路径，直至close包含所有子节点

　　代码实例如下：

　　Node对象用于封装节点信息，包括名字和子节点

　　[java] view plain copy

　　public class Node {

　　private String name;

　　private MapNode,Integer child=new HashMapNode,Integer();

　　public Node(String name){

　　this.name=name;

　　}

　　public String getName() {

　　return name;

　　}

　　public void setName(String name) {

　　this.name = name;

　　}

　　public MapNode, Integer getChild() {

　　return child;

　　}

　　public void setChild(MapNode, Integer child) {

　　this.child = child;

　　}

　　}

　　MapBuilder用于初始化数据源，返回图的起始节点

　　[java] view plain copy

　　public class MapBuilder {

　　public Node build(SetNode open, SetNode close){

　　Node nodeA=new Node(“A”);

　　Node nodeB=new Node(“B”);

　　Node nodeC=new Node(“C”);

　　Node nodeD=new Node(“D”);

　　Node nodeE=new Node(“E”);

　　Node nodeF=new Node(“F”);

　　Node nodeG=new Node(“G”);

　　Node nodeH=new Node(“H”);

　　nodeA.getChild().put(nodeB, 1);

　　nodeA.getChild().put(nodeC, 1);

　　nodeA.getChild().put(nodeD, 4);

　　nodeA.getChild().put(nodeG, 5);

　　nodeA.getChild().put(nodeF, 2);

　　nodeB.getChild().put(nodeA, 1);

　　nodeB.getChild().put(nodeF, 2);

　　nodeB.getChild().put(nodeH, 4);

　　nodeC.getChild().put(nodeA, 1);

　　nodeC.getChild().put(nodeG, 3);

　　nodeD.getChild().put(nodeA, 4);

　　nodeD.getChild().put(nodeE, 1);

　　nodeE.getChild().put(nodeD, 1);

　　nodeE.getChild().put(nodeF, 1);

　　nodeF.getChild().put(nodeE, 1);

　　nodeF.getChild().put(nodeB, 2);

　　nodeF.getChild().put(nodeA, 2);

　　nodeG.getChild().put(nodeC, 3);

　　nodeG.getChild().put(nodeA, 5);

　　nodeG.getChild().put(nodeH, 1);

　　nodeH.getChild().put(nodeB, 4);

　　nodeH.getChild().put(nodeG, 1);

　　open.add(nodeB);

　　open.add(nodeC);

　　open.add(nodeD);

　　open.add(nodeE);

　　open.add(nodeF);

　　open.add(nodeG);

　　open.add(nodeH);

　　close.add(nodeA);

　　return nodeA;

　　}

　　}

　　图的结构如下图所示：

　　Dijkstra对象用于计算起始节点到所有其他节点的最短路径

　　[java] view plain copy

　　public class Dijkstra {

　　SetNode open=new HashSetNode();

　　SetNode close=new HashSetNode();

　　MapString,Integer path=new HashMapString,Integer();//封装路径距离

　　MapString,String pathInfo=new HashMapString,String();//封装路径信息

　　public Node init(){

　　//初始路径,因没有A-E这条路径,所以path(E)设置为Integer.MAX_VALUE

　　path.put(“B”, 1);

　　pathInfo.put(“B”, “A-B”);

　　path.put(“C”, 1);

　　pathInfo.put(“C”, “A-C”);

　　path.put(“D”, 4);

　　pathInfo.put(“D”, “A-D”);

　　path.put(“E”, Integer.MAX_VALUE);

　　pathInfo.put(“E”, “A”);

　　path.put(“F”, 2);

　　pathInfo.put(“F”, “A-F”);

　　path.put(“G”, 5);

　　pathInfo.put(“G”, “A-G”);

　　path.put(“H”, Integer.MAX_VALUE);

　　pathInfo.put(“H”, “A”);

　　//将初始节点放入close,其他节点放入open

　　Node start=new MapBuilder().build(open,close);

　　return start;

　　}

　　public void computePath(Node start){

　　Node nearest=getShortestPath(start);//取距离start节点最近的子节点,放入close

　　if(nearest==null){

　　return;

　　}

　　close.add(nearest);

　　open.remove(nearest);

　　MapNode,Integer childs=nearest.getChild();

　　for(Node child:childs.keySet()){

　　if(open.contains(child)){//如果子节点在open中

　　Integer newCompute=path.get(nearest.getName())+childs.get(child);

　　if(path.get(child.getName())newCompute){//之前设置的距离大于新计算出来的距离

　　path.put(child.getName(), newCompute);

　　pathInfo.put(child.getName(), pathInfo.get(nearest.getName())+”-“+child.getName());

　　}

　　}

　　}

　　computePath(start);//重复执行自己,确保所有子节点被遍历

　　computePath(nearest);//向外一层层递归,直至所有顶点被遍历

　　}

　　public void printPathInfo(){

　　SetMap.EntryString, String pathInfos=pathInfo.entrySet();

　　for(Map.EntryString, String pathInfo:pathInfos){

　　System.out.println(pathInfo.getKey()+”:”+pathInfo.getValue());

　　}

　　}

　　/**

　　* 获取与node最近的子节点

　　*/

　　private Node getShortestPath(Node node){

　　Node res=null;

　　int minDis=Integer.MAX_VALUE;

　　MapNode,Integer childs=node.getChild();

　　for(Node child:childs.keySet()){

　　if(open.contains(child)){

　　int distance=childs.get(child);

　　if(distanceminDis){

　　minDis=distance;

　　res=child;

　　}

　　}

　　}

　　return res;

　　}

　　}

　　Main用于测试Dijkstra对象

　　[java] view plain copy

　　public class Main {

　　public static void main(String[] args) {

　　Dijkstra test=new Dijkstra();

　　Node start=test.init();

　　test.computePath(start);

　　test.printPathInfo();

　　}

　　}

　　关于地铁最短路径java和地铁最短路径算法实验报告的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。

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