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本篇文章给大家谈谈模糊控制c语言生成工具,以及模糊控制c语言生成工具是什么对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。
本文目录一览:
1、求一款好的c语言编程软件!!!急急急!
2、针对c语言的程序,有什么好的测试工具
3、matlab模糊推理代码问题
4、java代码生成器能生成c语言代码吗?用什么方法能实现呢?
求一款好的c语言编程软件!!!急急急!
说实话,我想不通为什么还有人用TC,我用过一次,感觉很不爽,太老了,功能也太少了,开发很受限制。可能是先入为主的原因吧,虽然VS应经快出到2010了,我也还在用VC6.0,因为他速度快好用,可能用习惯了。
Windows下推荐用VC,Linux下就不用说了。
针对c语言的程序,有什么好的测试工具
部分白盒测试工具介绍
Parasoft白盒测试工具集
Jtest Java 代码分析和动态类、组件测试
Jcontract Java 实时性能监控以及分析优化
C++ Test C,C++ 代码分析和动态测试
CodeWizard C,C++ 代码静态分析
Insure++ C,C++ 实时性能监控以及分析优化
其它公司
.test .Net 代码分析和动态测试
logiscope c/c++ Verlog公司的静态、动态分析工具
还有testbed、Cantata c/c++等
Rational工具集中的puricoverage和purify、quantify
Compuware白盒测试工具集
BoundsChecker C++,Delphi API和OLE错误检查、指针和泄露错误检查、内存错误检查
TrueTime C++,Java,Visual Basic 代码运行效率检查、组件性能的分析
FailSafe Visual Basic 自动错误处理和恢复系统
Jcheck M$ Visual J++ 图形化的纯种和事件分析工具
TrueCoverage C++,Java,Visual Basic 函数调用次数、所占比率统计以及稳定性跟踪
SmartCheck Visual Basic 函数调用次数、所占比率统计以及稳定性跟踪
CodeReview Visual Basic 自动源代码分析工具
Xunit白盒测试工具集
Aunit Ada
CppUnit C++
ComUnit VB,COM
Dunit Delphi
DotUnit .Net
HttpUnit Web
HtmlUnit Web
Jtest Java
JsUnit(Hieatt) javascript 1.4以上
PhpUnit Php
PerlUnit Perl
XmlUnit Xml
DUnit .net
JUnit java
matlab模糊推理代码问题
分为两类:功能型工具箱和领域型工具箱。
功能型工具箱主要用来扩充MATLAB的符号计算功能、图形建模仿真功能、文字处理功能以及与硬件实时交互功能,能用于多种学科。
领域型工具箱是专业性很强的。如图像处理工具箱(Image Processing Toolbox)、控制工具箱(Control Toolbox)、信号处理工具箱(Signal Processing Toolbox)等。下面,将MATLAB工具箱内所包含的主要内容做简要介绍:
1) 图像处理工具箱(Image Processing Toolbox)。
* 二维滤波器设计和滤波
* 图像恢复增强
* 色彩、集合及形态操作
* 二维变换
* 图像分析和统计
可由结构图直接生成可应用的C语言源代码。
2)控制系统工具箱(Control System Toolbox)。
鲁连续系统设计和离散系统设计
* 状态空间和传递函数
* 模型转换
* 频域响应:Bode图、Nyquist图、Nichols图
* 时域响应:冲击响应、阶跃响应、斜波响应等
* 根轨迹、极点配置、LQG
3)财政金融工具箱(FinancialTooLbox)。
* 成本、利润分析,市场灵敏度分析
* 业务量分析及优化
* 偏差分析
* 资金流量估算
* 财务报表
4)频率域系统辨识工具箱(Frequency Domain System ldentification Toolbox
* 辨识具有未知延迟的连续和离散系统
* 计算幅值/相位、零点/极点的置信区间
* 设计周期激励信号、最小峰值、最优能量诺等
5)模糊逻辑工具箱(Fuzzy Logic Toolbox)。
* 友好的交互设计界面
* 自适应神经—模糊学习、聚类以及Sugeno推理
* 支持SIMULINK动态仿真
* 可生成C语言源代码用于实时应用
(6)高阶谱分析工具箱(Higher—Order SpectralAnalysis Toolbox
* 高阶谱估计
* 信号中非线性特征的检测和刻画
* 延时估计
* 幅值和相位重构
* 阵列信号处理
* 谐波重构
(7) 通讯工具箱(Communication Toolbox)。
令提供100多个函数和150多个SIMULINK模块用于通讯系统的仿真和分析
——信号编码
——调制解调
——滤波器和均衡器设计
——通道模型
——同步
(8)线性矩阵不等式控制工具箱(LMI Control Toolbox)。
* LMI的基本用途
* 基于GUI的LMI编辑器
* LMI问题的有效解法
* LMI问题解决方案
(9)模型预测控制工具箱(ModelPredictive Control Toolbox
* 建模、辨识及验证
* 支持MISO模型和MIMO模型
* 阶跃响应和状态空间模型
(10)u分析与综合工具箱(u-Analysis and Synthesis Toolbox)
* u分析与综合
* H2和H无穷大最优综合
* 模型降阶
* 连续和离散系统
* u分析与综合理论
(11)神经网络工具箱(Neursl Network Toolbox)。
* BP,Hopfield,Kohonen、自组织、径向基函数等网络
* 竞争、线性、Sigmoidal等传递函数
* 前馈、递归等网络结构
* 性能分析及应用
(12)优化工具箱(Optimization Toolbox)。
* 线性规划和二次规划
* 求函数的最大值和最小位
* 多目标优化
* 约束条件下的优化
* 非线性方程求解
(13)偏微分方程工具箱(Partial DifferentialEquation Toolbox)。
* 二维偏微分方程的图形处理
* 几何表示
* 自适应曲面绘制,
* 有限元方法
(14)鲁棒控制工具箱(Robust Control Toolbox)。
* LQG/LTR最优综合
* H2和H无穷大最优综合
* 奇异值模型降阶
* 谱分解和建模
(15)信号处理工具箱(signal Processing Toolbox)
* 数字和模拟滤波器设计、应用及仿真
* 谱分析和估计
* FFT,DCT等变换
* 参数化模型
(16)样条工具箱(SPline Toolbox)。
* 分段多项式和B样条
* 样条的构造
* 曲线拟合及平滑
* 函数微分、积分
(17)统计工具箱(Statistics Toolbox)。
* 概率分布和随机数生成
* 多变量分析
* 回归分析
* 主元分析
* 假设检验
(18)符号数学工具箱(Symbolic Math Toolbox)。
* 符号表达式和符号矩阵的创建
* 符号微积分、线性代数、方程求解
* 因式分解、展开和简化
* 符号函数的二维图形
* 图形化函数计算器
(19)系统辨识工具箱(SystEm Identification Toolbox)
* 状态空间和传递函数模型
* 模型验证
* MA,AR,ARMA等
* 基于模型的信号处理
* 谱分析
(20)小波工具箱(Wavelet Toolbox)。
* 基于小波的分析和综合
* 图形界面和命令行接口
* 连续和离散小波变换及小波包
* 一维、二维小波
* 自适应去噪和压缩
java代码生成器能生成c语言代码吗?用什么方法能实现呢?
按照我的理解,可以的,代码生成器是跨平台,而且是跨语言的(至少是跨文本语言的,UML暂时不好说,)。
代码生成器作为一种开发工具,一般不直接作为程序的一部分,通常也不直接或间接(如通过AOP)被程序调用,他是通过编程的方式生成所需要的代码,然后将生成的代码作为源文件,复制到开发工具的代码区,然后进行编译。由于代码生成器是在编译之前运行的,因此它可以跨语言,你不但可以用代码生成器生成高级语言,也可以生成汇编语言,甚至机器码(0、1代码)。
但编写代码生成器是一个难点,它需要你了解目标编程语言的语法。如果别人已经把你需要的代码生成器写好了,你只需按要求使用即可,此时就不需要了解目标编程语言的语法。
JNI是通过Java调用C语言(或其他语言,一般是C),它的实现机制与代码生成器不同(JNI是通过代码调用实现功能,而代码生成器是生成代码,复制代码进行使用),由于C是底层语言,一些底层操作单靠Java无法实现,所以才需要JNI。
以上是我对代码生成器的个人理解,虽然提问时间已过了很久,但依然希望能对你及其他网友有所帮助。
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