前几天给大家分享了一些乱码问题的文章，阅读量还不错，感兴趣的小伙伴可以前往：盘点3种Python网络爬虫过程中的中文乱码的处理方法，UnicodeEncodeError: ‘gbk’ codec can’t encode character解决方法，今天基于粉丝提问，给大家介绍CSV文件在Excel中打开后乱码问题的两种处理方法，希望对大家的学习有所帮助。
前言
前几天有个叫【RSL】的粉丝在Python交流群里问了一道关于CSV文件在Excel中打开后乱码的问题，如下图所示。
在Excel中直接打开csv文件，如下图所示：
群中提问：
看上去确实头大，对于爬虫初学者来说，这个乱码摆在自己面前，犹如拦路虎一般难顶。不过别慌，小编在这里给大家整理了两种方法，专门用于针对CSV文件乱码的，希望大家在后面再次遇到这样乱码的问题，在此处可以得到灵感！
一、思路
其实解决问题的关键点就是在于一点，就是编码的转换。这里例举两种方法，肯定还有其他的方法的，也欢迎大家在评论区谏言。
二、解决方案
方法一：notepad++打开
因为csv文件本质上也是文本文件，本身用notepad++打开csv文件是可以直接打开，不会乱码的。如果在网络爬虫的时候，指定了存储格式为utf-8编码，那么该csv文件用notepad++打开是没啥问题的。
f = open('filename.csv', mode='a', encoding="utf-8")
csvwriter = csv.writer(f)如下图所示：
因为我源文件本身就是韩语和日本语，所以看到的就是这个了，上图绝不是乱码哈，别误导了大家，嘻嘻！
方法二：Excel转换
这个方法稍微复杂一些，但是比较好理解，对于初学者来说，还是比较好接受的，直接在Excel中进行操作，步骤如下。
1）打开一个Excel文件，之后依次点击“数据”–>“从文本/CSV”，如下图所示。
2）之后选择需要加载的CSV文件，然后会自动弹出下图
从这里看的是原始文件，确实是乱码的存在，接下来需要稍微设置下就可以了。
3）文件原始格式设置为“无”或者你的原始编码“UTF-8”；分隔符默认是逗号；数据类型检测选择基于整个数据集，最后选择右下方的加载，如下图所示。
4）之后稍等片刻，CSV文件就会自动加载到Excel，如下图所示。
因为我源文件本身就是韩语和日本语，所以看到的就是这个了。
5）在Excel中的显示，如下图所示：
看上去还是比较清爽的，如此一来，中文乱码的问题就迎刃而解了。之后你就可以进行进一步的转存为标准的Excel文件或者进行数据处理都可以。
三、总结
我是Python进阶者。本文基于粉丝提问，针对CSV文件在Excel中打开后乱码问题，给出了两种乱码解决方法，顺利帮助粉丝解决了问题。虽然文中例举了两种方法，但是小编相信肯定还有其他的方法的，也欢迎大家在评论区谏言。
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